Поле - лингвистический энциклопедический словарь. Поля базы данных

Рисунок 2

Типы полей

Рисунок 1. Представление информации в БД

Основные понятия

Поля базы данных

Язык современной СУБДП

Язык современной СУБДП включает подмножества команд, относившиеся ранее к следующим специализированным языкам:

Язык описания данных - высокоуровневый непроцедурный язык декларативного типа, предназначенный для описания логической структуры данных.

Язык манипулирования данными - командный язык СУБД, обеспечивающий выполнение основных операций по работе с данными - ввод, модификацию и выборку данных по запросам.

Структурированный язык запросов (Structured Query Language, SQL) - обеспечивает манипулирование данными и определение схемы реляционной БДП, является стандартным средством доступа к серверу БД.

Обеспечение целостности БД - необходимое условие успешного функционирования БД. Целостность БД - свойство БД, означающее, что база данных содержит полную и непротиворечивую информацию, необходимую и достаточную для корректного функционирования приложений. Обеспечение безопасности достигается в СУБД шифрованием прикладных программ, данных, защиты паролем, поддержкой уровней доступа к отдельной таблице.

Поле - наименьший поименованный элемент информации, хранящейся в БД и рассматриваемой как единое целое.

Поле может быть представлено числом, буквами пли их сочетанием (текстом). Например, в телефонном справочнике полями являются фамилия и инициалы, адрес, номер телефона, т.е. три поля, причем все текстовые (номер телефона также рассматривается как некоторый текст).

Запись - совокупность полей, соответствующих одному объекту. Так, абоненту телефонной сети соответствует запись, состоящая из трех полей.

Файл - совокупность связанных по какому-либо признаку записей (т.е. отношение, таблица). Таким образом, в простом случае база данных есть файл.

Все данные в БД разделены по типам. Вся информация полей, принадлежащих одному столбцу (домену), имеет один и тот же тип. Такой подход позволяет ЭВМ организовать контроль вводимой информации.

Основные типы полей баз данных:

Символьный (текстовый). В таком поле по умолчанию может храниться до 256 символов.

Числовой. Содержит числовые данные различных форматов, используемые для проведения расчетов.

Дата / время. Содержит значение даты и времени.

Денежный. Включает денежные значения и числовые данные до пятнадцати знаков целой части и четырех знаков дробной части.

Поле примечание. Оно может содержать до 2^16 символов (2^16 = 65536).

Счетчик. Специальное числовое поле, в котором СУБД присваивает уникальный номер каждой записи.

Логический. Может хранить одно из двух значений: true or false.

Поле объекта OLE (Object Linking and Embedding - технология вставки и связывания объекта). Это поле может содержать любой объект электронной таблицы, документ microsoft word, рисунок, звукозапись или другие данные в двоичном формате, внедренные или связанные с СУБД.

Мастер подстановок. Создает поле, в котором предлагается выбор значений из списка или содержащего набор постоянных значений.

Поля базы данных не просто определяют структуру базы - они еще определяют групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей.

Ниже перечислены основные свойства полей таблиц баз данных на примере СУБД Microsoft Access:

Имя поля - определяет, как следует обращаться к данным этого поля при автоматических операциях с базой (по умолчанию имена полей используются в качестве заголовков столбцов таблиц).

Тип поля - определяет тип данных, которые могут содержаться в данном поле.

Размер поля - определяет предельную длину (в символах) данных, которые могут размещаться в данном поле.

Формат поля - определяет способ форматирования данных в ячейках, принадлежащих полю.

Маска ввода - определяет форму, в которой вводятся данные в поле (средство автоматизации ввода данных).

Подпись - определяет заголовок столбца таблицы для данного поля (если подпись не указана, то в качестве заголовка столбца используется свойство Имя поля).

Значение по умолчанию - то значение, которое вводится в ячейки поля автоматически (средство автоматизации ввода данных).

Условие на значение - ограничение, используемое для проверки правильности ввода данных (средство автоматизации ввода, которое используется, как правило, для данных, имеющих числовой тип, денежный тип или тип даты).

Сообщение об ошибке - текстовое сообщение, которое выдается автоматически при попытке ввода в поле ошибочных данных (проверка ошибочности выполняется автоматически, если задано свойство Условие на значение).

Обязательное поле - свойство, определяющее обязательность заполнения данного поля при наполнении базы.

Пустые строки - свойство, разрешающее ввод пустых строковых данных (от свойства Обязательное поле отличается тем, что относится не ко всем типам данных, а лишь к некоторым, например к текстовым).

Индексированное поле - если поле обладает этим свойством, все операции, связанные с поиском или сортировкой записей по значению, хранящемуся в данном поле, существенно ускоряются. Кроме того, для индексированных полей можно сделать так, что значения в записях будут проверяться по этому полю на наличие повторов, что позволяет автоматически исключить дублирование данных.

Поскольку в разных полях могут содержаться данные разного типа, то и свойства у полей могут различаться в зависимости от типа данных. Так, например, список вышеуказанных свойств полей относится в основном к полям текстового типа. Поля других типов могут иметь или не иметь эти свойства, но могут добавлять к ним и свои. Например, для данных, представляющих действительные числа, важным свойством является количество знаков после десятичной запятой. С другой стороны, для полей, используемых для хранения рисунков, звукозаписей, видеоклипов и других объектов OLE, большинство вышеуказанных свойств не имеют смысла.

ПОЛЕ - совокупность языковых (гл. обр. лексических) единиц, объединенных общностью содержания (иногда также общностью формальных показателей) и отражающих понятийное, предметное или функциональное сходство обозначаемых явлений. На возможность существования разных типов лексич. объединений ученые обратили внимание еще в 19 в. (М. М. Покровский), нек-рые особенности полевой структуры лексики были отмечены при построении тезаурусов (П. Роже, Ф. Дорн-зайф, Р. Халлиг и В. фон Вартбург). Первоиач. теоретич. осмысление понятия П. в языке содержалось в работах Й. Три-ра, Г. Ипсена, где оио получило наименование «семантич. поле». Для семантич. П. постулируется наличие общего (интегрального) семантич. признака, объединяющего все единицы П. и обычно выражаемого лексемой с обобщенным значением (архилексемой), напр. признак «перемещение в пространстве» в семантич. П. глаголов движения: «идти», «бежать», «ехать», «плыть», «лететь» и т. п., и наличие частных (дифференциальных) признаков (от одного и более), по к-рым единицы П. отличаются друг от друга, напр. «скорость», «способ», «среда» передвижения. Интегральные семантич. признаки в определ. условиях могут выступать как дифференциальные. Напр., признак «отношение родства», объединяющий термины родства «отец», «мать», «сын», «дочь» и т. п., становится дифференциальным при переходе к семантич. П., включающему обозначения и др. отношений между людьми типа «коллега», «попутчик», «однокашник», «начальник» и т. п. В этом проявляется один из видов связи семантич. П. в лексике (иерархическая). О взаимосвязи семантич. полей в пределах всего словаря свидетельствует также принадлежность многозначного слова к разл. семантич. П. Таким образом, семантич. П. характеризуются связью слов или их отд. значений, системным характером этих связей, взаимозависимостью и вэаимоопределяемостью лексич. единиц, относит, автономностью П., непрерывностью смыслового пространства, обозримостью и психологич. реальностью для среднего носителя языка. Структура семантич. полей обычно исследуется методами компонентного анализа, оппозиций, графов, комбинаторным методом и др. Кроме собственно семантич. П. выделяются: морфосемантические П., для элементов к-рых (слов) помимо семантич. близости характерно наличие общего аффикса илн основы (П. Гйро); ассоциативные П. (Ш. Балли), исследуемые в рамках психолингвистики и психологии, для к-рых характерно объединение вокруг слова-стимула опре-дел. групп слов-ассоциатов; последние, несмотря иа их варьирующийся состав у раэвых информантов, обнаруживают значит, степень общности (однородности). Слова одного ассоциативного П. часто характеризуются семантич. близостью; грамматические П., напр. залоговое поле (М. М. Гухман, А. В. Бондарко), представленное в языке как грамматическими (морфологи-зованными; единицами, так и единицами, находящимися на грани парадигматики и синтагматики (свободными и полусвободными словосочетаниями); синтагматические П.- словосочетания и др. сннтаксич. единицы как проявления семантич. совместимости их компонентов, напр. - «ноги», «лаять» - «собака > (В. Порциг); совокупности структурных моделей предложений, объединяемых общностью семантич. задания; напр., в сннтаксич. поле императивности включаются все модели, с помощью к-рых выражается приказание. Термин «П.» часто употребляется недифференцированно наряду с терминами «группа» (лексико-семантич. группа, те-матич. группа), «парадигма» (лексико-семантич., сннтаксич. парадигма) и др. Уфимцева А. А., Теории «семантического поля» и возможвостя их применения при изучении словарного состава языка, в сб.: Вопросы теории языка в совр. зарубежвой лингвистике. М.. 1961; Щур Г. С, Теории поля в лингвистике, М.-Л.. 1974; Караулов Ю. Н., Общая и рус. идеография, М.. 1976; Кузнецов А. М.. Структурно-семантнч. параметры в лексике. На материале англ. языка. М.. 1980; I p s e n G., Der alte Orient und die Indogermanen, в кн.: Stand und Aufgaben der Sprachwissenschaft, Hdlb., 1924; Trier J.. Der deutsche Wortschatz im Sinnbezirk des Verstandes. Hdlb., 1931; его же, Altes und Neues vom sprachlichen Feld. Mannheim - Z., ; P о r z i g W., Wesenhafte Bedeutungsbeziehungen, «Beitrage zur Geschichte der deutschen Sprache und Literatur». 1934, Bd 58. A. M. Кузнецов.

Случайными полями называются случайные функции многих переменных . В дальнейшем будут рассматриваться четыре переменные: координаты , определяющие положение точки в пространстве, и время . Случайное поле будет обозначаться как . Случайные поля могут быть скалярными (одномерными) и векторными ( - мерными).

В общем случае скалярное поле задается совокупностью своих -мерных распределений

а векторное поле - совокупностью своих - мерных распределений

Если статистические характеристики поля не изменяются при изменении начала отсчета времени, т. е. они зависят, только от разности , то такое поле называется стационарным. Если перенос начала координат не влияет на статистические характеристики поля, т. е. они зависят только от разности то такое поле называется однородным по пространству. Однородное поле изотропно, если его статистические характеристики не изменяются при изменении направления вектора , т. е. зависят лишь от длины этого вектора.

Примерами случайных полей являются электромагнитное поле при распространении электромагнитной волны в статистически неоднородной среде, в частности электромагнитное поле сигнала, отраженного от флюктуирующей цели (это, вообще говоря, векторное случайное поле); объемные диаграммы направленности антенн и диаграммы вторичного излучения целей, на формирование которых оказывают влияние случайные параметры; статистически неровные поверхности, в частности земная поверхность и поверхность моря при волнениях, и ряд других примеров.

В данном параграфе рассматриваются некоторые вопросы моделирования случайных полей на ЦВМ. Как и ранее, под задачей моделирования понимается разработка алгоритмов для формирования на ЦВМ дискретных реализаций поля, т. е. совокупностей выборочных значений поля

где - дискретная пространственная координата; - дискретное время.

При этом полагается, что исходными при моделировании случайного поля являются независимые случайные числа. Совокупность таких чисел будет рассматриваться как случайное -коррелированное поле, называемое в дальнейшем -полем. Случайное -поле это элементарное обобщение дискретного, белого шума на случай нескольких переменных. Моделирование -поля на ЦВМ осуществляется весьма просто: пространственно-временной координате ставится в соответствие выборочное значение числа из датчика нормальных случайных чисел с параметрами (0, 1).

Задача цифрового моделирования случайных полей является новой в общей проблеме разработки системы эффективных алгоритмов для имитации различного рода случайных функций, ориентированной на решение статистических задач радиотехники, радиофизики, акустики и т. д. методом моделирования на ЦВМ.

В самом общем виде, если известен или - мерный закон распределения, случайное поле можно моделировать на ЦВМ как случайный или -мерный вектор, используя приведенные в первой главе алгоритмы. Однако ясно, что этот путь даже при сравнительно небольшом числе дискретных точек по каждой координате является очень сложным. Например, моделирование плоского (не зависящего от ) скалярного случайного поля в 10 дискретных точках по координатам и и для 10 моментов времени сводится к формированию на ЦВМ реализаций -мерного случайного вектора.

Упрощения алгоритма и сокращения объема вычислений можно достичь, если, подобно тому, как это было сделано по отношению к случайным процессам, разрабатывать алгоритмы для моделирования специальных классов случайных полей.

Рассмотрим возможные алгоритмы моделирования стационарных однородных скалярных нормальных случайных полей. Случайные поля этого класса так же, как и стационарные нормальные случайные процессы, играют очень важную роль в приложениях . Такие поля полностью задаются своими пространственно-временными корреляционными функциями

(Здесь и в дальнейшем предполагается, что среднее значение поля равно нулю.)

Столь же полной характеристикой рассматриваемого класса случайных полей является функция спектральной плотности поля , представляющая собой четырехмерное преобразование Фурье от корреляционной функции (обобщение теоремы Винера-Хинчина ):

где - скалярное произведение векторов и . При этом

Функция спектральной плотности случайного поля и энергетический спектр стационарного случайного процесса имеют аналогичный смысл, а именно: если случайное поле представить в виде суперпозиции пространственно-временных гармоник со сплошным спектром частот, то интенсивность их (суммарная дисперсия амплитуд) в полосе частот и полосе пространственных частот равна .

Случайное поле с интенсивностью можно получить из случайного поля , имеющего спектральную плотность , если пропустить поле через пространственно-временной фильтр с коэффициентом передачи, равным единице в полосе , и равным нулю вне этой полосы.

Пространственно-временные фильтры (ПВФ) являются обобщением обычных (временных) фильтров. Линейные ПВФ, как и обычные фильтры, описываются с помощью импульсной переходной характеристики

и передаточной функции

Процесс линейной пространственно-временной фильтрации поля можно записать в виде четырехмерной свертки:

(2.140)

где - поле на выходе ПВФ с импульсной переходной характеристикой . При этом

где - функции спектральной плотности и корреляционные функции полей на входе и на выходе ПВФ соответственно.

Доказательство соотношений (2.141), (2.142) полностью совпадает с доказательствам аналогичных соотношений для стационарных случайных процессов.

Аналогия гармонического разложения и фильтрации случайных полей с гармоническим разложением и фильтрацией случайных процессов позволяет предложить для их моделирования аналогичные алгоритмы.

Пусть требуется построить алгоритмы для моделирования на ЦВМ стационарного однородного по пространству скалярного нормального поля с заданной корреляционной функцией или функцией спектральной плотности .

Если поле задано в конечном пространстве, ограниченном пределами , и рассматривается на конечном интервале времени , то для формирования на ЦВМ дискретных реализаций этого поля можно использовать алгоритм, основанный на каноническом разложении поля в пространственно-временной ряд Фурье и являющийся обобщением алгоритма (1.31):

Здесь и - случайные независимые между собой нормально распределенные числа с параметрами каждое, причем дисперсии определяются из соотношений:

где - вектор, изображающий предел интегрирования по пространству; - дискретные частоты гармоник, по которым производится каноническое разложение корреляционной функции в пространственно-временной ряд Фурье.

Если область разложения поля во много раз больше его пространственно-временного интервала корреляции, то дисперсии легко выражаются через спектральную функцию поля (см. § 1.6, п.3)

Формирование дискретных реализаций при моделировании случайных полей по данному методу осуществляется путем непосредственного вычисления их значений по (формуле (2.143), в которой в качестве и берутся выборочные значения нормальных случайных чисел с параметрами , при этом бесконечный ряд (2.143) приближенно заменяется усеченным рядом Дисперсии вычисляются предварительно по формулам (2.144) или (2.146).

Рассмотренный алгоритм хотя и не позволяет формировать реализации случайного поля, неограниченные по пространству и по времени, однако подготовительная работа для его получения довольно простая, в особенности при использовании формул (2.145), и этот алгоритм позволяет формировать дискретные значения поля в произвольных точках пространства и времени выбранной области. При формировании дискретных реализаций поля с постоянным шагом по одной или нескольким координатам для сокращенного вычисления тригонометрических функций целесообразно использовать рекуррентный алгоритм вида (1.3).

Неограниченные дискретные реализации однородного стационарного случайного поля можно формировать с помощью алгоритмов пространственно-временного скользящего суммирования -поля, аналогичных алгоритмам скользящего суммирования для моделирования случайных процессов. Если - импульсная переходная характеристика ПВФ, формирующего из -поля поле с заданной функцией спектральной плотности (функцию , можно получить путем четырехмерной трансформации Фурье функции , см. § 2.2, п. 2), то, подвергая процесс пространственно-временной фильтрации -поля дискретизации, получим

где - константа, определяемая выбором шага дискретизации по всем переменным - дискретное -поле.

Суммирование в формуле (2.146) осуществляется по всем значениям , при которых слагаемые не являются пренебрежимо малыми или равными нулю.

Подготовительная работа при данном методе моделирования заключается в нахождении соответствующей весовой функции пространственно-временного формирующего фильтра.

Подготовительная работа и процесс суммирования в алгоритме (2.146) упрощаются, если функцию можно представить в виде произведения

В этом случае, как это следует из (2.144), корреляционная функция поля является произведением вида

Если разложение корреляционной функции на множители вида (2.148) в строгом смысле невыполнимо, его можно сделать с некоторой степенью приближения, в частности, положив

При разложении на произведение (2.149) пространственных, корреляционных функций изотропных случайных полей, у которых , частичные корреляционные функции и будут, очевидно, одинаковыми. При этом, ввиду приближенности формулы (2.149), пространственная корреляционная функция будет соответствовать, вообще говоря, некоторому неизотропному случайному полю. Так, например, если является экспоненциальной функцией вида

то согласно (2.149) . В этом случае заданная корреляционная функция аппроксимируется корреляционной функцией

. (2.151)

Случайное поле с корреляционной функцией (2.151) неизотропно. Действительно, если у поля с корреляционной функцией (2.150) поверхность постоянной корреляции (геометрическое место точек пространства, в которых значения поля имеют одинаковую корреляцию со значением поля в некоторой произвольной фиксированной точке пространства) является сферой, то в случае (2.151) поверхность постоянной корреляции есть поверхность куба, вписанного в указанную сферу. (Максимальное расстояние между этими поверхностями может служить мерой погрешности аппроксимации).

Примером, в котором разложение (2.149) является точным, может служить корреляционная функция вида

Разложение (2.149) позволяет свести довольно сложный процесс четырехкратного суммирования в алгоритме (2.146) к повторному применению однократного скользящего суммирования.

Таковы основные принципы моделирования нормальных однородных стационарных случайных полей. Моделирование ненормальных однородных стационарных полей с заданным одномерным законом распределения можно осуществить путем соответствующего нелинейного преобразования нормальных однородных стационарных полей, используя методы, рассмотренные в § 2.7.

Пример 1. Пусть импульсная переходная характеристика пространственного фильтра для формирования плоского скалярного постоянного во времени поля имеет вид

где и - шаги дискретизации по переменным и с весовой функцией сформировать дискретные реализации поля. Процесс такого двукратного сглаживания - поля поясняет рис. 2.11.

В рассматриваемом примере процесс скользящего суммирования легко сводится к вычислению в соответствии с рекуррентными формулами (§ 2.3)

Этот пример допускает обобщения. Во-первых, аналогичным образом, очевидно, можно формировать реализации более сложных полей, чем плоское, постоянное во времени поле. Во-вторых, пример подсказывает возможность применения рекуррентных алгоритмов для моделирования случайных полей. Действительно, если импульсную переходную характеристику ПВФ, формирующего из -поля поле с заданной корреляционной функцией, представить как произведение вида (2.151), то, как было показано, формирование реализаций поля сводится к повторному применению алгоритмов для моделирования стационарных случайных процессов с корреляционными функциями . Эти алгоритмы могут быть сделаны рекуррентными, если корреляционные функции , имеют вид (2.50) (случайные процессы с рациональным спектром).

В заключение следует заметить, что в этом параграфе были рассмотрены только основные принципы цифрового моделирования случайных полей и даны некоторые возможные моделирующие алгоритмы. Целый ряд вопросов остался незатронутым, например: моделирование векторных (в частности, комплексных), нестационарных, неоднородных, ненормальных случайных полей; вопросы нахождения весовой функции пространственно-временного формирующего фильтра по заданным корреляционно-спектральным характеристикам поля (в частности, возможность применения метода факторизации для многомерных спектральных функций); примеры применения цифровых моделей случайных полей при решении конкретных задач и т. д.

Изложение этих вопросов выходит за рамки данной книги. Многие из них являются предметом будущих исследований.

Семантическое поле

Семантическое поле - совокупность слов, объединяемых смысловыми связями по сходным признакам их лексических значений.

По-английски: Semantic field

См. также: Языки

Финансовый словарь Финам .

Смотреть что такое "Семантическое поле" в других словарях:

СЕМАНТИЧЕСКОЕ ПОЛЕ - СЕМАНТИЧЕСКОЕ ПОЛЕ. Совокупность слов и выражений, составляющих тематический ряд, который хранится в долговременной памяти человека и возникает всякий раз в случае необходимости общения в определенной области. Создание С. п. в памяти человека –… … Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам)

СЕМАНТИЧЕСКОЕ ПОЛЕ - см. Семантика. Большой психологический словарь. М.: Прайм ЕВРОЗНАК. Под ред. Б.Г. Мещерякова, акад. В.П. Зинченко. 2003 … Большая психологическая энциклопедия

1) Совокупность явлений или область действительности, имеющие в языке соответствие в виде тематически объединенной совокупности лексических единиц. Семантическое поле времени, семантическое поле пространства, семантическое поле душевных… … Словарь лингвистических терминов

То же, что лексико семантическое поле …

Самая крупная смысловая парадигма, объединяющая слова различных частей речи, значения которых имеют один общий семантический признак. Например: СП свет свет, вспышка, молния, сиять, сверкать, светлый, ярко и др. Содержание 1 Доминанта 1.1 Поля … Википедия

Семантическое поле - обширное объединение слов, связанных по смыслу, обусловливающих и предопределяющих значения друг друга. С. П. отражает связи и зависимости между эл тами действительности объектами, процессами, свойствами, поэтому естественно включает в себя… … Российский гуманитарный энциклопедический словарь

семантическое поле - 1. Совокупность слов и выражений, составляющих тематический ряд; слова и выражения языка, в своей совокупности покрывающие определенную область знаний. 2. Группа слов, значения которых имеют общий семантический компонент. 3. Совокупность явлений… … Толковый переводоведческий словарь

семантическое поле - Самая крупная лексико семантическая парадигма, объединяющая слова разных частей речи, соотносимые с одним фрагментом действительности и имеющие общий признак (общую сему) в лексическом значении … Словарь лингвистических терминов Т.В. Жеребило

Совокупность лексем, обозначающих определенное понятие в широком смысле этого слова: по современным представлениям, поле включает в свой состав слова различных частей речи, с допущением включения фразеологизмов и лексических материалов различных… … Справочник по этимологии и исторической лексикологии

Термин функциональной грамматики; базирующаяся на определенной семантической категории группировка средств различных уровней языка, а также комбинированных языковых средств, взаимодействующих на основе общности их семантических функций. Данная… … Википедия

Книги

Семантика информационных аспектов , Л. А. Кочубеева, В. В. Миронов, М. Л. Стоялова. В книге представлены результаты трехлетних исследований Санкт-Петербургской Рабочей группы. Экспериментально проверены и систематизированы данные о том, что представители разных соционических…
От А до Я. Самая полная энциклопедия афоризмов, мыслей и цитат , Поляков Юрий Михайлович. Книга представляет собой наиболее полное на сегодняшний день собрание афоризмов, мыслей и цитат, извлечённых из прозы, стихов, пьес, публицистики, интервью и записных книжек известного…

Простейший объект базы данных для хранения значений одного параметра реального объекта или процесса

5. Для наглядного отображения связей между таблицами в базе данных служит

Условие на значение

Сообщение об ошибке

Схема данных

Значение по умолчанию

Список подстановки

6. В записи таблицы реляционной базы данных может содержаться

Неоднородная информация (данные разных типов)

Исключительно однородная информация (данные только одного типа)

Только числовая информация

Только текстовая информация

7. Процесс создания структуры таблицы базы данных включает

Группировку записей по какому-либо признаку

- определение перечня полей, типов и размеров полей

Определение перечня записей и подсчет их количества

Установление связи с уже созданными таблицами базы данных

8. По способу доступа к данным базы данных бывают

Диск-серверные

Таблично-серверные

Серверные

Клиент-серверные

9. Установите правильную последовательность при разработке базы данных

Описание предметной области

Разработка концептуальной модели

Разработка информационно-логической модели

Разработка физической модели

10. Реальный или представляемый объект, информация о котором должна сохраняться в базе данных и быть доступна, называется

Отношением

Сущностью

Представлением

11. Базы данных, реализующие сетевую модель данных, представляют зависимые данные в виде

Наборов записей связей между ними

Иерархии записей

Наборов таблиц

Совокупности диаграмм

12. Представление реляционной модели данных в СУБД реализуется в виде

Предикатов

Таблиц

Деревьев

13. Поиск данных в базах данных

Определение значений данных в текущей записи

Процедура выделения данных, однозначно определяющих записи

Процедура выделения из множества записей подмножества, записи которого удовлетворяют поставленному условию

Процедура определения дескрипторов базы данных

Программное обеспечение и технологии программирования

1. Переменная – это …

Описание действий, которые должна выполнять программа

Порядковый номер элемента в массиве

Законченное минимальное смысловое выражение на языке программирования

Служебное слово на языке программирования

Область памяти, в которой хранится некоторое значение

2. Нарушение формы записи программы, обнаруженное при тестировании, приводит к сообщению об ошибке

Локальной

Орфографической

Семантической

Синтаксической

Грамматической

Стилистической

3. Одним из пяти основных свойств алгоритма является

Цикличность

Конечность

Оперативность

Адекватность

Информативность

4. Для реализации логики алгоритма и программы с точки зрения структурного программирования не должны применяться

Последовательное выполнение

Повторения (циклы)

Безусловные переходы

Ветвления

5. Виртуальная машина Java является

Обработчиком

Компилятором

Интерпретатором

Анализатором

6. Набор операторов, выполняющих заданное действие и независящих от других частей исходного кода программы, называют

Подпрограммой

Разделом программы

Параметрами

Телом программы

7. Языками разметки данных являются

HTML и XML

8. Реализация циклов в алгоритмах

Уменьшает объем памяти, используемой программой, выполняющей алгоритм, и увеличивает длину записей одинаковых последовательностей команд

Уменьшает объем памяти, используемой программой, выполняющей алгоритм, и сокращает количество записей одинаковых последовательностей команд

Увеличивает объем памяти, используемой программой, выполняющей алгоритм, и сокращает количество записей одинаковых последовательностей команд

Не уменьшает объем памяти, используемой программой, выполняющей алгоритм, и не увеличивает длину записей одинаковых последовательностей команд

9. Из перечисленных

2) Ассемблер

5) Макроассемблер

к языкам высокого уровня не относят

Только 5

Только 1

10. Скриптовыми языками являются

11. Для описания синтаксиса конструкций в языках программирования применяются ________________ грамматики

Однозначные

Контекстно-зависимые

Контекстно-свободные

Регулярные

12. Не может быть последовательной ________________ структура представления данных

Инвертированная

Хеш-адресация

Древовидная

Индексная

13. Подпрограммам НЕ свойственно

Усложнение понимания работы программы

Упрощение читабельности программы

Структурирование программы

Уменьшение общего объема программы

14. Фаза анализа компилятора не может содержать этапы

Синтаксический анализ

Лексический анализ

Семантический анализ

Генерация промежуточного кода

15. Описанием цикла с предусловием является следующее выражение

Выполнить оператор заданное число раз

Если условие истинно, выполнить оператор, иначе остановиться

Выполнять оператор, пока условие ложно

- пока условие истинно, выполнять оператор

16. Способ записи программ, допускающий их непосредственное выполнение на ЭВМ, называется

Функциональным языком программирования

Машинным языком программирования

Логическим языком программирования

Процедурным языком программирования

17. Метод последовательного перебора применим

К упорядоченным и неупорядоченным структурам данных

Только к неупорядоченным структурам данных